Grok API：无审查大语言模型指南

什么是 grok API？

grok API NSFW 是一项托管服务，通过熟悉的接口提供无审查的大型语言模型。它不作为其他供应商的代理。相反，它运行自己的开放权重模型，经过调优以在不拒绝合法的成人、虚构或争议性话题的情况下回答问题。您发送文本并接收文本。没有嵌入、图像生成或音频处理功能来使设置复杂化。

开发者经常寻找这个特定的 API，因为他们希望获得一致的行为，而无需管理自己的基础设施。我们的服务消除了对复杂代理设置或多个模型密钥的需求。你获得一个基础 URL 和一个模型标识符。这种简洁性意味着你可以专注于构建应用程序逻辑，而不是调试路由问题。该模型不是 GPT、Claude、Gemini 或其他任何商业品牌。它是一个专为高度符合用户意图而设计的独立模型。

• 基础 URL：HTTPS://api.grokapinsfw.com/v1
• 模型 ID：uncensored
• 界面：OpenAI 兼容的 chat-completions

了解无审查模型与标准模型

标准模型常根据特定的内容策略而非逻辑错误来拒绝提示。无审查模型消除了这些任意边界。这允许更自由的创意写作、角色扮演以及对敏感问题的直接回答。当您询问成人话题或利基互联网文化时，差异显而易见。标准模型可能会给出礼貌的拒绝。我们的模型将直接回答。

我们的无审查 LLM 服务并不意味着它缺乏智能。它只是缺乏过滤合法内容的护栏。这对于构建聊天机器人或内容生成工具的开发者至关重要。您获得模型的全部功能，且无意外中断。该模型经过调整，可对合法成人用途进行无拒绝的回答。这使其成为 NSFW API 用例的理想选择，其中一致性至关重要。

请注意，无审查并不意味着未训练。模型仍然遵循指令并保持上下文。它只是不关心您的道德偏好。在评估不同提供商以满足您的特定项目需求时，这种区别很重要。

Abliterated 模型详解

Abliterated 模型经过训练以移除特定的拒绝行为，同时不损失通用知识。标准微调通常在消除审查的同时降低能力。Abliteration 在移除过滤器的同时保持模型的智能。这产生了一个既具备能力又符合你输入要求的模型。这是一种获得无审查体验的更高效方式。

我们的模型采用此方法。它保留了其训练数据的完整广度，同时忽略标准内容策略。您获得一个感觉像原版但行为不同的模型。这对于 NSFW 聊天机器人应用特别有用。模型不会将其知识库与拒绝触发器混淆。无论主题如何，它都能准确回答您的问题。

结果是更自然的对话流程。您不会看到标准模型中常见的千篇一律的回复。文本感觉更人性化，限制更少。这对于需要多样性的内容创作者来说是一个重大优势。

100k 上下文窗口优势

我们的 API 提供 100,000 token 的上下文窗口。这允许您处理大文档或保持长对话而不丢失细节。窗口包括提示词和补全。您可以上传大量文本并获得准确的摘要或分析。

此能力对于技术类应用至关重要。您可以将整个代码库输入模型进行重构，或者在与多个角色进行长角色扮演会话时保持上下文。模型会记住该窗口内的所有内容。这减少了对复杂提示工程以保留上下文的需求。

功能	规格
最大上下文	100,000 个 token
最大输出	16,000 个 token
默认输出	2,048 个 token

16,000令牌输出允许生成详细报告或长篇内容。你无需将请求拆分为小块。这节省时间并减少API调用。模型高效处理大量内容。

与 OpenAI SDK 集成

我们的 API 可与官方 OpenAI SDK 及任何 OpenAI 兼容客户端配合使用。您只需更改 base URL 和 API 密钥。这使得迁移变得轻松。您无需重写整个代码库。接口与标准端点完全相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

这种兼容性扩展到函数调用和 JSON 模式。您可以使用与 GPT-4 相同的功能定义。该模型理解结构并返回预期的格式。这显著减少了开发时间。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapinsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

您还可以使用 curl 进行快速测试。请求结构是标准的。您发送包含消息的 JSON 对象，并接收 JSON 响应。流式传输功能通过服务器发送事件工作。这允许您显示生成中的文本。它改善了聊天界面的用户体验。

流式传输与函数调用

支持通过 Server-Sent Events 进行流式传输。您会收到生成的 token。这提供了更流畅的用户体验。最后一个数据块包含 token 用量统计。您可以实时监控您的消耗情况。这对于监控成本和性能非常有用。

函数调用允许模型执行工具。你在请求中定义工具。模型返回包含工具名称和参数的结构化响应。你执行工具并将结果发回。然后模型生成最终答案。这启发了复杂的工作流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 模式可确保输出为有效的 JSON。这对于程序化应用至关重要。你无需解析杂乱的文本来。模型保证结构化响应。这减少了代码中的错误。你可以信任输出格式。

定价模型对比

我们的定价简单明了。您只为所使用的内容付费。没有月费或订阅。成本为每百万个输入令牌 $0.15，每百万个输出令牌 $0.50。错误和拒绝免费。您不为失败的请求付费。这保护了您的预算。

充值仅支持加密货币。我们接受 TRC20 网络上的 USDT 或 Base 网络上的 USDC。您可以充值 20 至 500 美元之间的任意整数金额。较大金额可获得额外赠送的信用额度。充值 50 美元可获得 5% 的奖励。充值 100 美元可获得 10% 的奖励。充值 200 美元可获得 15% 的奖励。这激励了更大金额的存款。

余额永不过期。您可以稍后充值并使用。没有快速消费的压力。这种灵活性在市场很少见。您为实际的 token 使用付费。系统准确记录所有内容。您可以随时查看余额。

无审查 LLM 的常见用例

无限制模型非常适合创意写作。作者可以生成不受内容过滤器限制其想法的故事。角色扮演机器人受益于缺乏限制。用户可以参与多样化的场景，而模型不会脱离角色。这对于沉浸式体验至关重要。

内容创作者使用 API 进行营销文案创作。模型可以更直接、更非正式。这更适合某些品牌。研究人员使用它进行敏感数据分析。模型不会拒绝处理争议性话题。这允许更彻底的探索。

Copycurl https://api.grokapinsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a message now"}]
  }'

构建聊天机器人的开发人员将其用于 NSFW LLM 应用。该模型优雅地处理成人话题。它不会对简单的提示做出过度反应。这创造了更自然的对话。用户欣赏缺乏持续的警告。该 API 在高容量使用时非常可靠。