Grok API：無審查大型語言模型指南

什麼是 grok API？

grok API NSFW 是一個託管服務，透過熟悉的介面提供無審查的大型語言模型。它不作為其他廠商的代理。相反，它運行自己的開放權重模型，經過調優以在不拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題的情況下回答問題。您發送文本並接收文本。沒有嵌入、圖像生成或音頻處理功能來使設置複雜化。

開發者常尋找此特定 API，因為他們希望行為一致，無需管理自己的基礎設施。我們的服務消除了複雜的代理設定或多個模型金鑰的需求。您只需一個基礎 URL 和一個模型標識符。這種簡化意味著您可以專注於建構應用程式邏輯，而非除錯路由問題。該模型不是 GPT、Claude、Gemini 或其他任何商業品牌。它是為高度符合使用者意圖而設計的獨特模型。

• 基礎 URL：HTTPS://api.grokapinsfw.com/v1
• 模型 ID：uncensored
• 介面：OpenAI 相容的 chat-completions

了解非審查模型與標準模型

標準模型經常根據特定的內容政策而非邏輯錯誤來拒絕提示。無審查模型消除了這些任意界限。這允許更多的創意寫作、角色扮演以及對敏感問題的直接回答。當您詢問成人話題或網絡小眾文化時，差異顯而易見。標準模型可能會給出禮貌的拒絕。我們的模型將直接回答。

我們的無審查 LLM 服務並不表示它缺乏智慧。它只是缺乏會過濾掉合法內容的防護措施。這對於建構聊天機器人或內容產生工具的開發者至關重要。您獲得模型的完整功能，且不會出現意外的中斷。該模型經過調整，可針對合法的成人用途回答而不出現內容拒絕。這使其非常適合 NSFW API 使用情境，其中一致性很重要。

請注意，無審查並不意味著未訓練。模型仍然遵循指令並保持上下文。它只是不關心您的道德偏好。當您為特定專案需求評估不同供應商時，這種區別很重要。

Abliterated 模型解析

Abliterated 模型經過訓練以移除特定的拒絕行為，同時不損失通用知識。標準的微調往往在審查的同時降低能力。Abliteration 在移除過濾器的同時保持模型聰明。這產生了一個既有能力又符合你輸入的模型。這是獲得無審查體驗更高效的途徑。

我們的模型採用此方法。它在保留完整訓練資料範圍的同時，忽略標準內容政策。您獲得的模型感覺如同原版，但行為方式不同。這對於 NSFW 聊天機器人應用程式特別有用。模型不會將其知識庫與拒絕觸發機制混淆。無論主題為何，它都能準確回答您的問題。

結果是更自然的對話流程。您不會看到標準模型中出現的相同陳詞濫調。文字感覺更像人類，限制更少。對於需要多樣性的內容創作者來說，這是一個顯著的優勢。

100k 上下文視窗優勢

我們的 API 提供 100,000 token 的上下文視窗。這允許您處理大型文件或維持長對話而不遺失細節。視窗包含提示詞與完成內容。您可以上傳大量文本並獲得準確的摘要或分析。

此容量對於技術應用至關重要。您可以將整個程式碼庫輸入模型進行重構。或者，您可以維持一個包含多個角色的長期角色扮演會話。模型會記住該視窗內的一切。這減少了為保留上下文而進行複雜提示工程的必要性。

功能	規格
最大上下文	100,000 tokens
最大輸出	16,000 tokens
預設輸出	2,048 tokens

16,000-token 輸出允許生成詳細報告或長篇內容。您無需將請求拆分為小區塊。這節省時間並減少 API 呼叫。模型能高效處理大量內容。

與 OpenAI SDK 整合

我們的 API 與官方的 OpenAI SDK 以及任何 OpenAI 相容的客戶端配合運作。您只需更改 base URL 和 API 金鑰即可。這使得遷移變得輕鬆。您無需重寫整個程式碼庫。介面與標準端點完全相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此相容性延伸至函式呼叫與 JSON 模式。您可以使用與 GPT-4 相同的工具定義。模型能理解結構並回傳預期的格式。這大幅縮短了開發時間。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapinsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

您也可以使用 curl 進行快速測試。請求結構是標準的。您傳送包含 messages 的 JSON 物件，並接收 JSON 回應。串流功能透過 Server-Sent Events 運作。這允許您在文字產生時即時顯示。這改善了聊天介面的使用者體驗。

串流與函式呼叫

支援透過 Server-Sent Events 進行串流傳輸。您可以接收即時生成的 token。這提供了更流暢的使用者體驗。最後一個區塊包含 token 用量統計數據。您可以即時追蹤您的消耗情況。這對於監控成本和效能非常有用。

函式呼叫允許模型執行工具。您在請求中定義工具。模型回傳包含工具名稱和參數的結構化回應。您執行該工具並將結果回傳。模型隨後生成最終答案。這能實現複雜的工作流程。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON 模式可確保輸出為有效的 JSON。這對於程式化應用程式至關重要。您無需解析雜亂的文字。模型保證結構化的回應。這減少了程式碼中的錯誤。您可以信任輸出格式。

定價模式比較

我們的定價清晰明瞭。您只需為實際使用的 Token 付費。無月費或訂閱。費用為輸入 Token 每百萬個 $0.15，輸出 Token 每百萬個 $0.50。錯誤與拒絕請求免費。您不會為失敗的請求付費。這能保護您的預算。

充值僅接受加密貨幣。我們接受 TRC20 網路上的 USDT 或 Base 網路上的 USDC。您可以存入 20 至 500 美元之間的任意整數金額。較大的金額可獲得額外贈金。存入 50 美元可獲得 5% 贈金。存入 100 美元可獲得 10% 贈金。存入 200 美元可獲得 15% 贈金。這 incentivizes 更大的存款。

信用永不過期。你可以稍後充值並使用。沒有迫使你快速消費的壓力。這種靈活性在市場上相當罕見。你為實際的 token 使用付費。系統準確追蹤一切。你可以隨時查看餘額。

無審查 LLM 常見用例

無審查模型非常適合創意寫作。作者可以生成不受內容過濾器限制其想法的故事。角色扮演機器人從缺乏限制中受益。用戶可以參與多樣化的場景而不會破壞角色。這對於沉浸式體驗至關重要。

內容創作者使用 API 進行行銷文案創作。模型可以更直接、更非正式。這更適合某些品牌。研究人員使用它進行敏感數據分析。模型不會拒絕處理爭議性主題。這允許更徹底的探索。

Copycurl https://api.grokapinsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a message now"}]
  }'

開發聊天機器人將其用於 NSFW LLM 應用程式。模型優雅地處理成人主題。它不會對簡單提示過度反應。這創造了更自然的對話。用戶欣賞沒有不斷出現的警告。API 對於高容量使用具有可靠性。