Documentation API LLM sans censure

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base HTTPS://api.grokapinsfw.com/v1. Chaque requête nécessite l'en-tête Authorization.

Copycurl https://api.grokapinsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a message now"}]
  }'

Créez des clés via Google ou e-mail sur le tableau de bord. Une clé par compte, aucune vérification par téléphone nécessaire.

Première demande de complétion de chat

Envoyez des requêtes POST à /v1/chat/completions. L'identifiant du modèle est "uncensored".

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Texte en entrée, texte en sortie. Pas de support pour les embeddings ou la vision. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total.

Intégration Node.js

Configurez votre client Node avec la même URL de base et clé.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapinsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Le streaming retourne des événements SSE. Utilisez les SDK OpenAI standards sans modifications.

Réponses en streaming

Activez le streaming via SSE. Les compteurs de tokens apparaissent dans le dernier chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utile pour les interfaces utilisateur en temps réel. Chaque token est facturé avec précision.

Appel de fonction et mode JSON

Prend en charge les définitions d'outils et le mode JSON strict. Définissez response_format sur json_object.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La température et le top_p ajustent la créativité. Les séquences d'arrêt fonctionnent comme prévu.

Limites de débit et erreurs

300 requêtes par minute, 8 simultanées par clé. Taille maximale du corps : 8 Mo.

401 signifie une clé invalide. 402 indique un manque de crédit. 429 signale une limite de débit dépassée.