Uncensored LLM API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL HTTPS://api.grokapinsfw.com/v1. Jede Anfrage erfordert den Authorization-Header.

Copycurl https://api.grokapinsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send a message now"}]
  }'

Erstellen Sie Schlüssel über Google oder E-Mail im Dashboard. Ein Schlüssel pro Konto, keine Telefonverifizierung erforderlich.

Erste Chat-Vervollständigungsanfrage

Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist „uncensored“.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Text rein, Text raus. Keine Embedding- oder Bildunterstützung. Der Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens.

Node.js-Integration

Konfigurieren Sie Ihren Node-Client mit derselben Basis-URL und demselben Schlüssel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokapinsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming gibt SSE-Ereignisse zurück. Verwenden Sie Standard-OpenAI-SDKs ohne Änderungen.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming über SSE. Token-Anzeigen erscheinen im letzten Chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nützlich für Echtzeit-Benutzeroberflächen. Jedes Token wird genau abgerechnet.

Function Calling und JSON-Modus

Unterstützt Tool-Definitionen und den strikten JSON-Modus. Legen Sie response_format auf json_object fest.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokapinsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Temperatur und top_p passen die Kreativität an. Stop-Sequenzen funktionieren wie erwartet.

Ratenbegrenzungen und Fehler

300 Anfragen pro Minute, 8 gleichzeitige pro Schlüssel. Max. Body-Größe 8 MB.

401 bedeutet ungültiger Schlüssel. 402 zeigt keinen Guthaben an. 429 signalisiert Ratenbegrenzung überschritten.